نمونه سوالات استخدامی هوش مصنوعی

نمونه سوالات استخدامی هوش مصنوعی سایت استخدام نشان سوالات استخدامی در زمینه هوش مصنوعی معمولاً به منظور ارزیابی دانش و تجربه کاندیداها در زمینه هوش مصنوعی و علوم مرتبط از آنها می‌پرسند. این سوالات ممکن است شامل مباحث مربوط به یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، داده‌کاوی، بینایی ماشین و سایر مباحث مرتبط با هوش مصنوعی باشند. این سوالات ممکن است از کاندیداها بخواهند که مفاهیم اساسی، الگوریتم‌ها، و روش‌های مورد استفاده در این زمینه را توضیح دهند، یا به طور عملی نمونه‌های کاربردی از تجربیات گذشته یا پروژه‌هایی که در آنها شرکت داشته‌اند را بیان کنند. به علاوه، سوالات می‌توانند درباره مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی نیز باشند و از کاندیداها بخواهند که نظرات و دیدگاه‌های خود را در این خصوص بیان کنند.

فهرست مطالب نمونه سوالات آزمون استخدامی هوش مصنوعی

فهرست مطالب نمونه سوالات آزمون استخدامی هوش مصنوعی به شرح زیر است:

سوالات تخصصی استخدامی هوش مصنوعی

سوالات عمومی استخدامی هوش مصنوعی

۲– عین دفترچه سوالات عمومی استخدامی شرکت گاز ویژه مقطع کاردانی در سالها ۸۵ و ۸۶: (بدون پاسخنامه)

• ۳۵ سوال ادبیات فارسی
• ۴۰ سوال زبان انگلیسی
• ۳۵ سوال مبانی کامپیوتر

جزوه استخدامي هوش مصنوعی

جزوه استخدامي هوش مصنوعی در این بسته موجود است.

دفترچه آزمون استخدامی هوش مصنوعی

دانلود رایگان سوالات استخدامی هوش مصنوعی

دانلود رایگان سوالات استخدامی هوش مصنوعی در اینترنت یافت می شود، ناقص هستند ، می توانید سوالات کامل را از سایت استخدام نشان تهیه کنید.

جواب سوالات آزمون استخدامی هوش مصنوعی با پاسخ تشریحی

1. هوش مصنوعی چیست؟

پاسخ: هوش مصنوعی (AI) به شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌ها اشاره دارد. این شامل توانایی‌هایی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله و تصمیم‌گیری است.

2. یادگیری ماشین چیست؟

پاسخ: یادگیری ماشین (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی صریح، از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را با گذشت زمان بهبود بخشند.

3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین را نام ببرید.

پاسخ:

• یادگیری با نظارت: در این نوع یادگیری، الگوریتم با استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش می‌بیند.
• یادگیری بدون نظارت: در این نوع یادگیری، الگوریتم بدون استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش می‌بیند.
• یادگیری تقویتی: در این نوع یادگیری، الگوریتم با تعامل با محیط و دریافت پاداش یا تنبیه، یاد می‌گیرد.

4. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) چه هستند؟

پاسخ: ANNها نوعی الگوریتم یادگیری ماشین هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده‌اند. آنها از لایه‌های متعددی از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده‌اند که می‌توانند برای حل مسائل پیچیده مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی استفاده شوند.

5. رگرسیون خطی چیست؟

پاسخ: رگرسیون خطی یک الگوریتم یادگیری ماشین است که برای پیش‌بینی یک متغیر پیوسته (مانند قیمت خانه) با استفاده از یک یا چند متغیر مستقل (مانند مساحت خانه) استفاده می‌شود.

6. درخت تصمیم چیست؟

پاسخ: درخت تصمیم یک الگوریتم یادگیری ماشین است که برای طبقه‌بندی داده‌ها (مانند تشخیص هرزنامه یا عدم هرزنامه) یا پیش‌بینی مقادیر (مانند پیش‌بینی قیمت سهام) استفاده می‌شود.

7. K نزدیک‌ترین همسایه (KNN) چیست؟

پاسخ: KNN یک الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی یا رگرسیون است که با پیدا کردن K نمونه مشابه ترین به نقطه جدید، عمل می‌کند.

پاسخنامه آزمون استخدامی هوش مصنوعی

1. 1. الگوریتم SVM (Support Vector Machine) چیست؟

پاسخ: SVM یک الگوریتم یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی داده‌ها است که با پیدا کردن بهترین خط جداکننده بین دو کلاس، عمل می‌کند.

2. 2. خوشه‌بندی چیست؟

پاسخ: خوشه‌بندی تکنیکی برای دسته‌بندی داده‌ها به گروه‌های مشابه است.

3. 3. پیش‌پردازش داده‌ها چیست؟

پاسخ: پیش‌پردازش داده‌ها فرآیندی برای آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل است که شامل پاکسازی داده‌ها، حذف مقادیر گمشده، رمزگذاری داده‌های دسته‌ای و مقیاس‌بندی داده‌ها است.

4. 4. اعتبارسنجی متقابل چیست؟

پاسخ: اعتبارسنجی متقابل تکنیکی برای ارزیابی عملکرد مدل یادگیری ماشین با استفاده از چندین زیرمجموعه از داده‌ها است.

12. overfitting و underfitting چیست؟

پاسخ:

• Overfitting: زمانی اتفاق می‌افتد که مدل یادگیری ماشین بیش از حد به داده‌های آموزشی Anpassung می‌کند و در نتیجه در داده‌های جدید عملکرد ضعیفی دارد.
• Underfitting: زمانی اتفاق می‌افتد که مدل یادگیری ماشین به اندازه کافی از داده‌های آموزشی یاد نمی‌گیرد و در نتیجه در داده‌های جدید و آموزشی عملکرد ضعیفی دارد.

5. 5. یادگیری عمیق چیست؟

پاسخ: یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی پیچیده برای حل مسائل پیچیده مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند.

6. 6. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی را نام ببرید.

پاسخ: هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی، امور مالی، تولید، حمل و نقل، کشاورزی و آموزش کاربرد دارد.

منابع آزمون استخدامي هوش مصنوعی

منابع عمومی:

• کتاب هوش مصنوعی نوین اثر استوارت راسل و پیتر نورویگ
• کتاب هوش مصنوعی: رهیافتی نوین اثر نیلس جی. نیلسون
• کتاب مبانی هوش مصنوعی اثر ریچارد راتنر، جان نلسون و بروس بوز
• کتاب هوش مصنوعی: حل مساله به روش جستجو اثر نیلز جی. نیلسون

منابع تخصصی:

• کتاب هوش مصنوعی برای همه اثر پدرام پاک آیین
• کتاب هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر اثر محمدعلی رنجبر
• کتاب هوش مصنوعی و کاربرد آن در صنعت اثر علی اکبر صفوی
• کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اثر احسان بهرام نیا